一、引言
随着区块链规模化应用的不断深入,隐私保护和可扩展性已成为整个行业亟待解决的核心难题。零知识证明(ZKP)技术的出现,为同时兼顾这两者提供了切实可行的路径。正如以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 所言,“高度高效的零知识证明(ZK-SNARKs)能够在保护我们的身份隐私的同时,揭示足够的信息以证明我们的可信度” 。他在近期一篇题为《Why I support privacy》的博文中进一步指出:“支持所有人的隐私,并使必要的工具开源、通用、可靠且安全,是我们这个时代面临的重要挑战之一。”
隐私不仅是个人权利,更是去中心化和抗审查的基石。与此同时,ZK-Rollup 作为 Layer 2 解决方案的领头羊,正在快速演进,从早期侧重可扩展性的 zkSync、Optimism,一直到如今的 zkEVM,都在不断向性能与兼容性妥协寻求平衡。Miden 正是在此背景下崛起的全新方案——它不仅借助 STARK(Scalable Transparent ARguments of Knowledge:一种零知识证明技术,它可以在不透露计算细节的情况下,让别人快速、放心地验证结果,而且安全性强、抗量子攻击、不需要任何“可信第三方”。证明系统的高效性,还进一步将执行与状态推向用户端,重新定义了“可组合隐私 Rollup” 的概念。
二、Miden 简介
Miden 由 Polygon Labs 孵化,并于 2025 年春季独立成为 0xMiden 项目,定位为一条“边缘区块链”(Edge Blockchain)。与传统需将所有交易上链执行的 Rollup 不同,Miden 将大部分计算和证明生成过程迁移至客户端设备,再将小巧的 STARK 证明提交给网络进行验证。Polygon 官方博客指出:“Miden 将继续演进,成为一条零知识驱动的‘边缘’区块链,将执行和状态移动到客户端。与 Sui、Aptos、Solana 等传统链不同,Miden 为部署可扩展、隐私友好应用解锁了全新的设计空间。在将状态与执行下沉到用户设备后,开发者可以构建复杂逻辑与混合公私有状态的强大系统,同时保持用户机密性与合规性。”
Miden 的核心优势体现在以下几个方面:
- 高吞吐与并行执行:受 Actor 模型启发,每个账户(Actor)独立执行并生成证明,消除了全局锁竞争,极大提高了并行性和吞吐量。
- 隐私优先与可选公开:默认私有账本仅存状态承诺,必要时可选择公开特定交易或合约调用,实现灵活的隐私策略。
- 客户端本地证明:利用 STARK 的透明性与高效性,客户端设备即可在 1–2 秒内完成复杂交易的证明生成,北京时间 2025 年 5 月 6 日,主流 MacBook Pro 上常见证明生成成本约 90K 周期。
- 兼容以太坊安全:Miden Rollup 的汇聚层(AggLayer)与以太坊主网紧密结合,继承其强大的安全保障与去中心化特性。
具体来说,Polygon Miden 网站上介绍:“使用 Polygon Miden,开发者可以构建新颖的高吞吐、隐私友好型应用,涵盖支付、DeFi、数字资产与游戏,且应用与用户安全依托以太坊与 AggLayer” 。截至目前,Miden 已完成 VM 开源、开发者工具包 SDK 发布,并进入 Alpha 测试网 v6 阶段,距离主网上线的第四季度 2025 目标日益临近。
总结而言,Miden 通过“客户端执行 + ZK 证明 + 边缘架构”三者结合,不仅为可量化隐私与无限扩展性提供了新范式,也为下一代 Web3 基础设施奠定了技术基础。接下来,我们将深入剖析其 VM 架构与证明系统。
三、Miden VM 架构详解
Miden VM 是一个专为高效零知识证明而设计的图灵完备虚拟机,其核心目标是在客户端设备上本地执行智能合约逻辑,并生成可在链上快速验证的 STARK 证明。以下分四个子部分深入剖析其架构组成与执行流程。
3.1 栈式虚拟机与指令集
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栈式执行模型
Miden VM 采用栈机(stack machine)架构,所有指令的输入和输出都通过操作栈进行。这种设计大幅简化了证明时的状态表示,因为只需记录栈的读写操作,无需维护复杂的寄存器状态。 -
RISC-like 精简指令集
虚拟机指令集尽量保持简单——类似精简指令集(RISC)——以减少可证明约束(constraints)数量。例如,算术运算、逻辑运算、栈操作和控制流指令被切分为最基本的微原语(micro-ops),每条指令在证明时映射到有限域算术关系。Miden VM 能高效地将每条指令的执行转化为代数约束,通过 STARK 生成和验证,证明大小与程序复杂度松耦合。
3.2 程序内存组织
Miden VM 在执行过程中,程序状态分布在以下几个逻辑段中:
Miden VM 内存段职责表(来源:Gate Learn 创作者 Max)
这种多段分离的内存模型不仅便于表达不同数据访问模式,也有助于在证明构造中对各段独立约束,优化查表和并行度。
3.3 执行流程与证明生成
Miden VM 架构示意图(图源:Gate Learn 创作者 Max)
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加载与初始化
客户端加载合约字节码到 Code Segment,准备执行上下文,并从链上或侧链通道获取必要的 Advice Tape 输入;同时加载账户或 note 的初始状态承诺。 -
Trace Table 构建
在执行过程中,VM 会按指令顺序记录“Trace Table”——一张多列表格,每列代表内存段或栈顶位置的状态随时间的演变轨迹。 -
AIR 转换
Trace Table 被转换为代数中间表示(Algebraic Intermediate Representation, AIR),将对 VM 行为的所有一致性条件(如栈指针增减、指令语义)编码为多项式约束。 -
STARK 证明
Prover 针对 AIR 生成 STARK 证明。由于 STARK 具有透明性(无需可信设置)和高效性,客户端只需 O(N log N) 的时间即可处理数千条指令级 Trace。 -
Verifier 验证
验证者仅需检查提交的多项式评估与低维抽样,复杂度约为证明大小的多项式级别,通常在几十毫秒内完成,极大提升链上吞吐。
整个执行与证明流程在 Miden 客户端平均耗时约 1–2 秒(约 90K VM 周期),而链上验证则更快,可实现大规模并行交易验证 。
3.4 并行性与可组合性
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Actor 模型
Miden VM 将每个账户(或 note)视为独立 Actor,其执行与状态更新完全解耦。这使得多个交易脚本可以在客户端并行执行、并行生成证明,然后批量提交给网络聚合验证。 Actor 模型结合零知识证明,让用户本地证明状态转移,再由网络并行聚合,大幅提高吞吐。 -
可组合脚本
通过 Foreign Procedure Invocation(FPI),一个合约脚本在执行时可以调用另一个合约的“只读”过程,而无需中断本地证明流程。FPI 本质上将跨合约只读调用的状态读操作也纳入同一 Trace Table,实现了高效组合。
3.5 通俗解释:Miden VM 像什么?
可以将 Miden VM 想象成一个“隐私计算微型工厂”,在用户手机里本地执行任务,还能随手带出一张官方认证的“工作记录”,发给主网验证。
举例说明:
假设你使用一个链上 RPG 游戏,在链上买下一块土地,然后用游戏金币建造了一座城堡。
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在传统智能合约中:你的所有操作(位置、资金流、建造行为)都必须上链执行,信息完全公开,既浪费区块空间,也泄露隐私。
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使用 Miden VM:
- 所有逻辑——“我有没有足够金币?是否在正确位置?建筑规则是否合规?”——都在你的手机上本地执行;
- 然后 Miden VM 在你手机中生成一个数学证明(STARK proof),告诉网络:“这位用户确实按照规则做了事”;
- 链上不需要知道你怎么建的,只验证证明是对的,状态更新即可。
这种设计的好处是:
- 网络不必执行每笔交易,只需验证证明,节省资源;
- 用户的操作可以完全私密,只在需要时选择性公开;
- 多个玩家可以同时执行自己的逻辑、生成自己的证明,并行性极高,不抢占链上资源。
综上,Miden VM 的架构关键在于简化可证明指令、多段内存分离、高效 Air→STARK 流水线以及Actor 并行模型,确保了在客户端设备上既能轻松表达复杂逻辑,又能在链上以极低成本完成证明验证,为下一代高性能、隐私友好的 ZK-Rollup 应用提供了坚实基础。
四、Miden 的证明系统:STARK 驱动的可验证执行引擎
Miden 证明系统示意图(图源:Gate Learn 创作者 Max)
在 Miden 中,零知识证明不仅仅是“附加模块”,而是整个协议的核心运行机制。Miden 构建在 STARK(Scalable Transparent ARguments of Knowledge)系统之上,设计上从一开始就为“本地执行 + 零知识证明”量身定制。这一部分将深入解析 Miden 的证明流程及其背后的数学机制,解释为何 STARK 是其首选。
4.1 为什么选择 STARK 而不是 SNARK?
相较于广泛用于 zkEVM 等项目的 SNARK,Miden 选择 STARK 技术,背后有三点关键理由:
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无需可信设置(Transparent)
STARK 使用哈希函数(如 Rescue、Blake3 等)而非椭圆曲线密码,不依赖可信初始参数。这消除了“多方计算(MPC)可信设置失败”所带来的中心化风险。 -
抗量子攻击
STARK 基于哈希安全性,在面对未来量子计算威胁时更加稳健。 -
证明生成快速、验证高效
尽管 STARK 的证明比 SNARK 略大,但验证速度更快,更适合链上大规模并行验证。
Polygon Labs 的研究团队表示:
“Miden 选择 STARK,不是为了兼容旧范式,而是为最大化可扩展性和安全性设计全新系统。”
4.2 Trace Table 与执行轨迹
在传统计算中,我们可以记录程序执行的每一步,例如每次变量赋值、函数调用。而在 Miden VM 中,这些操作都会转化为执行轨迹(execution trace)——也就是一张名为 Trace Table 的表格,包含程序每一步在时间维度上的状态快照。
Trace Table 的每一列代表某个寄存器、内存单元或栈顶值的演化过程;
每一行则表示程序运行中的某个时刻(cycle)。
例如:
每条 Miden 指令都能被精确记录并转换为约束条件,以用于下一阶段的证明构建。
4.3 AIR(代数中间表示)
Trace Table 构建完成后,下一步是将其转换为 AIR(Algebraic Intermediate Representation)。这是一种将程序语义表示为多项式约束的方式,核心思想包括:
- 每条规则如 “加法运算后栈顶等于两个数之和”,可表示为:“stack[0]_next = stack[0]_curr + stack[1]_curr”
- 所有规则在一个有限域(finite field)中验证,确保 STARK 系统能够高效生成证明。
- 使用 Low Degree Extension(LDE)技术将离散数据扩展为连续函数,使得欺骗性修改行为可被概率检验发现。
通过 AIR,Miden 能将“执行是合法的”这一主张编码为数学上的可验证陈述。
4.4 STARK 证明流程
完整的 STARK 证明生成包括以下步骤:
- Prover 构建执行轨迹(Trace):根据用户本地执行的智能合约逻辑生成 Trace Table;
- 转换为 AIR 系统:将每条指令映射为代数约束;
- 低度扩展与承诺:通过 Merkle Tree 等机制对扩展后的数据做承诺;
- Fry(FRI)协议:对多项式低度性进行验证,确保 Trace 合法;
- Proof 输出:生成一份体积约为 30–100KB 的证明,用户提交给网络。
这个流程全部在客户端完成,平均仅需 1–2 秒,即使在移动设备上也能运行(若性能不足还可委托外部 prover 服务)。
4.5 链上验证与状态更新
Miden 链上的 Verifier 合约(继承于 Ethereum)会对收到的 STARK 证明进行以下操作:
- 快速验证 AIR 是否成立(通过采样验证方式);
- 检查公开输入(如状态承诺、区块高度)是否匹配;
- 更新全局状态(如账户存储树、Nullifier);
- 注册 note 的新状态或消费状态。
得益于 STARK 的透明性和并行性,Verifier 可以同时验证数千笔交易的证明,极大提高吞吐量,降低链上负载。
4.6 通俗解释:Miden 的 STARK 证明系统就像一份“数学级的收据”
你可以把 Miden 的零知识证明流程想象成一次“无纸化的银行业务”:
比喻场景:
假设你到银行办理转账业务,但你不想让银行知道你转了多少钱、给了谁,也不希望他们看到你的账户余额。但你又希望银行确认你没有透支、你确实有钱、操作是有效的。
这时候你:
- 在家用你的计算器和表格做了转账计算;
- 生成一份数学“收据”(STARK 证明),上面写着“我按规则做了、没多花钱、也没造假”;
- 把收据寄给银行,而不是寄账单;
- 银行只看“收据”,用数学方法验证你说的是对的,就通过了转账;
- 银行不知道你具体转了什么,只知道“这事没问题”。
在 Miden 中:
- “你”就是用户的客户端;
- “计算器”是 Miden VM;
- “数学收据”就是 STARK 证明;
- “银行”是以太坊上的 Miden Verifier;
- “是否有钱”“是否违规”全部由本地计算并用数学证明说服网络;
- 整个过程不需要透露具体细节,也不用别人重新跑一遍你的程序。
这种“只证明,不公开”的思路就是零知识(Zero-Knowledge)的精髓。
小结
Miden 并未将 ZK 当作附加组件,而是将其深度融合进 VM 的每一次指令执行中。通过 Trace → AIR → STARK 的证明管线,Miden 实现了真正意义上的 本地执行、链上验证、零泄露隐私 的区块链执行模型,也开创了基于 STARK 的应用层虚拟机先河。
五、Miden 开发体验与工具概览
Miden 开发体验与工具汇总表(来源:Gate Learn 创作者 Max)
Miden 的开发体验专为 ZK 应用设计,结合模块化、类型安全和本地执行优势,让开发者既能灵活构建系统,又能安全发布到链上。
六、典型应用与使用场景:Miden 能做而其他链做不了的事
6.1 “订单匹配不再上链” —— DeFi 的下一步
在传统链上构建订单簿式 DEX,意味着每一个买卖撮合都需要写入区块。这不仅昂贵、延迟大,还容易被抢跑(MEV)收割。
Miden 怎么做?
- 撮合发生在客户端(手机/服务器);
- 用户打包一批交易,生成一个 ZK 证明;
- 网络验证“这些交易是合法的”即可,无需逐笔上链;
- 所有交易细节对外隐匿,仅结果更新状态。
结果:交易快、费用低、无 MEV,构建高频交易、链上做市等成为现实。
6.2 钱包不再只是地址,而是智能“身份终端”
EVM 钱包与 Miden 钱包对比表(来源:Gate Learn 创作者 Max)
在 Miden,每个账户都是智能合约,“钱包”变成你能定义规则的身份终端,用户体验与银行 App 无异,但保留链上自托管优势。
6.3 游戏中的道具属性,为什么一定要被所有人看到?
游戏场景举例:
你在一款链上 MMORPG 中挖到了一把隐藏属性的“稀有之剑”,但只要上链,别人就知道它有加成、值钱、可以抢你。
Miden 如何解决:
- 游戏逻辑与属性本地执行;
- 属性加成、冷却时间、技能等作为私有状态藏于本地;
- 通过 ZK 证明,告诉主链“这把剑击败了怪物”,但不暴露剑的属性;
- 其他玩家只知道你赢了,不知道你用的是什么。
这实现了真正公平但保密的游戏体验,Web3 游戏终于能做到不剧透且防外挂。
6.4 私密支付 ≠ 不合规
在以太坊上:支付 1 ETH 给某人 = 告诉全世界你给了谁、在什么时候、给了多少钱。
在 Miden:
- 你可以设定交易只对“可信验证人”可见;
- 合规机构可验证交易存在且符合法规,但无法重建全图;
- 可实现“隐私可证明 + 审计可用 + 用户控制”的支付系统。
典型应用包括 DAO 财库管理、跨国企业支付、链上工资、Web3 银行等。
6.5 新范式:链下 AI + 链上证明
Miden 允许你在本地跑一个 AI 模型(如预测市场价格、医疗建议),然后将结果通过 STARK 证明提交区块链。
示例流程:
- 模型本地运行;
- 用户生成 ZK 证明:“这是模型按照某组数据得出的结果”;
- 主链只验证“执行合法”,不知过程、不知输入。
这让应用能够在保留模型知识产权和用户隐私的前提下,构建可信的链上交互。例如医疗 AI、风险控制模型、企业决策逻辑等,均可实现“黑箱验证”。
6.6 小结
Miden 不只是一个加速器或隐私扩展层,它代表了一种全新的范式:从“链上账本”到“链上可信计算系统”,Miden 使开发者能够构建真正安全、可组合、可审计但不透明的 Web3 应用。
七、挑战与展望
尽管 Miden 展示了零知识技术在扩展性、隐私性和开发范式上的巨大潜力,但作为一个新兴架构,它仍面临一系列挑战。
- 开发者生态尚处早期阶段。相比于成熟的 EVM 生态,Miden 的工具链、语言支持、组件库仍在完善中。虽然 Rust 编译支持正在开发,但目前大多数智能合约仍需使用 MASM 编写,这对非底层开发者形成一定门槛。
- STARK 证明尽管透明高效,但生成体积仍较大,这对移动设备或带宽受限用户提出了更高要求。虽然未来可以通过聚合证明、专用 proving service 等方式缓解,但在短期内仍是可用性瓶颈之一。
- 隐私与合规的张力依然存在。虽然 Miden 提供灵活的“可验证但不透明”的机制,但监管环境的复杂性可能对某些应用模式形成限制。开发者需要在构建隐私保护系统的同时,提供可审计性、可控性与安全性,达成与现实合规框架的平衡。
展望未来,Miden 的发展路线清晰明确。随着 Rust 工具链的成熟、开发模板和组件生态的扩展、以及与 Polygon AggLayer 主网的集成,它有潜力成为 Web3 应用的默认运行时 —— 尤其是那些追求高复杂度逻辑、强隐私控制与低链上足迹的场景。Miden 所开启的“客户端证明 + 链上验证”的范式,或许正是链上计算真正规模化的关键通道。
Miden 发展路线图(来源:Miden 官方文档)
八、结语
Miden 并不是对传统区块链架构的小修小补,而是一种彻底重构。它以零知识证明为核心,将交易执行和状态管理推向客户端,让网络仅承担验证与共识。这样一来,性能、隐私与安全不再是互相妥协的选项,而可以同时兼得。
通过 Miden,开发者可以构建更复杂、更私密、更灵活的应用,而用户也将获得更高的掌控权和安全性。它不仅拓展了区块链的技术边界,也为 Web3 应用打开了全新的想象空间。随着生态的逐步完善,Miden 有潜力成为下一代 Web3 基础设施的核心组成部分。未来区块链的发展方向,也许就在“链上可信验证 + 链下自由执行”的这一范式之中。
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