AI零工经济时代已至——加密货币支付成新趋势

想要不写代码、不交易代币就能赚取加密货币？试试为AI标注数据吧。

总部位于洛杉矶的Sahara AI今日推出其数据服务平台（DSP），这个新系统允许用户通过完成小而关键的数据标注任务——如图像标记、音频转录或评估AI生成文本——来获取加密货币报酬。

该平台旨在将训练AI系统这项繁重且往往报酬过低的工作，转变为去中心化的零工经济。

“过去几个月我们一直在运行封闭测试版，现在正式开放平台，所有人都可以查看生态合作伙伴发布的数据任务。”Sahara AI联合创始人兼CEO任肖恩向Decrypt透露。

平台借鉴了漏洞赏金模式，企业、研究实验室和加密项目在此发布数据任务，贡献者完成任务即可获得奖励。不同的是，DSP用户通过标注数据获取报酬。据Sahara称，平台上线初期准备了超过45万美元的加密奖励。

同时在南加州大学教授计算机科学的任肖恩表示，这种赏金模式通过自动检查、同行评审、贡献者信誉评分等机制保障数据质量，并要求用户质押代币来防御攻击。

Sahara延续了加密原生赏金平台的模式，如支付安全漏洞披露报酬的Immunefi，以及通过赠款、赏金和资金支持开源软件开发的Gitcoin。

据Sahara介绍，DSP任务分为三类：

• 企业任务：帮助大客户构建或标注数据，报酬为$SAHARA代币
• 双重奖励任务：同时支付$SAHARA和生态合作伙伴的代币
• 社区任务：不提供即时报酬，但贡献者可获得最终数据集的所有权份额，并在数据集被使用或出售时获得持续收益

Sahara还支持USD1、USDC和USDT等稳定币作为奖励选项。

任肖恩指出，虽然漏洞赏金并不新鲜，但该模式更注重提供优质数据，而非仅仅修补漏洞。

“数据标注是训练精准AI模型的基础，”他解释道，”标注数据就像指南针，教导模型识别模式并做出预测。”

为确保数据质量，Sahara采用了多重安全审查机制。

“我们通过蜜罐问题监测标注者的表现，”任肖恩说。这些设计专门用于检测试图进行女巫攻击的用户——即一人操纵多个虚假身份欺骗系统。

“我们的质量保障机制能快速识别作弊者，并实施短期或长期封禁，”他表示。颇具讽刺意味的是，平台还使用AI来捕捉那些用AI生成内容的作弊者。

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