Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗周三表示,他希望到10月份,该加密货币交易所50%的日代码生成由人工智能完成。
“显然这些代码需要被审查和理解,且并非所有业务领域都能使用AI生成的代码。但我们应该在尽可能多的范围内负责任地使用它,”阿姆斯特朗在推文中表示。
Coinbase每日编写的代码中约40%由AI生成。我的目标是到10月将这一比例提升至50%以上。
显然这些代码需要被审查和理解,且并非所有业务领域都能使用AI生成的代码。但我们应该在尽可能多的范围内负责任地使用它。pic.twitter.com/Nmnsdxgosp
— Brian Armstrong (@brian_armstrong) 2025年9月3日
据阿姆斯特朗透露,AI生成代码目前已占Coinbase每日产出代码量的约40%。这位CEO一直直言不讳地推动AI在公司内部的扩展应用,甚至在上月的播客节目中承认,他曾解雇拒绝使用AI编程工具的程序员。他后来承认这一做法”过于强硬”且引起部分员工不满。
阿姆斯特朗的目标既反映了Coinbase的内部推动,也体现了更广泛的行业转变。内部开发门户创建商OpsLevel调查发现,截至2025年6月,94%的科技公司有员工使用AI编程助手,其中生产效率和上市速度被列为关键优势。
AI辅助编程通常指开发人员借助AI快速生成代码,同时仍进行调试、审查并保持对机器所作所为的理解。
但这种现象也伴随着”氛围编程”(vibe coding)的兴起而增长——这个术语由特斯拉前AI高级总监、Eureka Labs创始人安德烈·卡帕斯今年推广普及。
根据他的描述,氛围编程意味着完全放弃对代码的主动监督,全盘接受AI建议,在不理解错误信息的情况下直接粘贴,让项目发展很大程度上超出人类理解范围。
“有时大语言模型无法修复错误,我就直接绕过它或随机要求修改直到问题消失。对于周末临时项目还算可以,但仍然相当有趣,”他在推文中表示。
“我是在构建项目或网络应用,但这其实不是编程——我只是看看东西、说说要求、运行调试、复制粘贴,然后它就能大体运行。”
Y Combinator首席执行官盖瑞·谭也透露,该加速器2025冬季批次中四分之一的项目其95%代码依赖AI生成。
AI与软件开发
AI的迅猛发展引发了人们对其影响开发者就业市场的担忧。也有人担心持续使用这些工具可能会降低人们对所创造内容的理解——导致安全问题被忽视。
用于训练这些AI代理的数据来源同样令人担忧。社区所有制数据网络Vana联合创始人阿尔特·阿巴尔告诉Decrypt,虽然他认为Coinbase的发展方向正确,但仍存有疑问。
“我忍不住想知道,这些AI生成代码中有多少是基于人类创造的数据训练的?这些人类创造的价值有多少回流到了他们身上?我的猜测是几乎为零,”他表示。
“我们需要更好的数据所有权体系,”阿巴尔补充道,”否则,那些用自己数据训练这些模型的人,将被排除在他们实现的创新和效率提升之外。没有这个体系,人类可能沦为被无限榨取却从未获得补偿的’数据奶牛’。”
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