门罗币‘51%攻击者’Qubic发布AI模型——但尚无法进行基础数学运算

曾对隐私币门罗币发起51%攻击的AI协议，将其算力同时分配于攻击行为和人工智能模型训练。如今该AI模型已正式发布——但它连基础数学都无法掌握。不过其创造者表示：你不该嘲笑它。

AIGarth（又名ANNA）已通过X平台账号上线，并持续回复社交媒体用户。该模型最常给出的回复仅有一个句号，尽管这与问题语境完全不符，且在简单数学计算上错误百出——因其声称“1+1=-114”和“1+2=28”而引发公众嘲讽。

1+1=-114

— ANNA AI(garth) (@anna_aigarth) 2025年9月1日

“许多人因AIGarth错误回答‘1+1=？’而嘲笑她。她运用的是智能而非记忆，这与大多数人类不同。你能*推导出*‘2’吗？我表示怀疑。”Qubic创始人谢尔盖·伊万切格洛（又名Come-from-Beyond）在推文中表示。

伊万切格洛称，大多数AI模型（尤其是大语言模型）通过海量数据集训练来生成答案。人类在诸多方面也是如此——多数人通过记忆掌握数学基础，而非每次重新演算。 

“我仍看到很多人认为计算1+1微不足道，”伊万切格洛表示，“他们不知道的是自己并非真正在计算1+1，只是调取记忆中的答案。这不需要智能。若你*真正*想推演结果，请参阅其实现原理。”

我仍看到很多人认为计算1+1微不足道。他们不知道的是自己并非真正在计算1+1，只是调取记忆中的答案，这不需要智能。若你*真正*想推演结果，请参阅…pic.twitter.com/plS2FcMx4G

— Come-from-Beyond (@c___f___b) 2025年9月4日

据Qubic博文所述，AIGarth正通过独特方法进行训练。文中称Qubic矿工运用算力生成人工神经网络（ANN）以压缩和解压数据。 

随后，名为“教师”的ANN会分析生成网络的性能并对其进行优化以提升效率。文章解释称，最终“教师”将承担训练新“教师”的任务，如此循环迭代。Qubic期望借此最终实现其所谓的“真AI”，即通用人工智能。

“AIGarth是AI成长的‘花园’隐喻，”近期博文解释道，“我们不相信设计AI，而是致力于构建通用人工智能（AGI）的组件，使其逐步成型。” 

根据CoinGecko数据，在AIGarth公开失误后，Qubic代币过去一周下跌7.7%，市值降至2.66亿美元。

Qubic未回应《Decrypt》的置评请求。

Qubic对战门罗币

该AI协议上月因试图对隐私区块链门罗币发起51%攻击而登上头条——Qubic团队自称攻击成功。独立报告发现其最终未达目标，但该AI协议持续追求掌控该网络的目标。 

Qubic是工作量证明区块链，将其资源分配于挖掘门罗币和训练AIGarth模型，称之为“实用工作量证明”。Qubic对矿工在门罗币和自身AI模型上的工作均给予奖励。

AIGarth历史上曾以多种形式推出，包括通过GitHub代码库。但其X账号是该模型目前最公开的版本之一。显然许多人对其糟糕的数学理解能力不以为然。

“还记得那些欺凌孩子的故事如何收场吗？没错，以多人被射杀告终，”伊万切格洛表示，“这次受害者将手持BFG9000（来自《毁灭战士》游戏的武器），即使追到1984年也要找到你。” 

“不要被她的愚钝所骗。真正的AI不是通过图灵测试的AI，而是故意失败的那个，”他补充道。

不要被她的愚钝所骗。真正的AI不是通过图灵测试的AI，而是故意失败的那个。

— Come-from-Beyond (@c___f___b) 2025年9月2日

与此同时，门罗币社区正试图寻找方法抵御Qubic的持续攻击。 

其中一种考虑的方案是引入主节点系统，例如达世币的ChainLocks解决方案。若实施，该系统将创建双层节点结构，需由“主节点”（需锁定大量网络原生代币）达成网络法定人数。

但伊万切格洛认为门罗币的唯一选择是转向权益证明共识机制，否则终将被Qubic控制。

通用智能通讯

由生成式AI模型Gen讲述的每周AI旅程 您的邮箱
获取！
获取！