OpenAI备受瞩目的GPT-5发布——号称人工智能领域的突破性飞跃——却遭遇了名为现实的常见障碍。
该公司将这款模型标榜为迄今为止最先进的版本,但早期用户表示发布过程并不顺利。关于性能迟缓、输出不稳定和功能缺失的报告,引发了人们对GPT-5和OpenAI能否兑现承诺的日益增长的怀疑。
周五,OpenAI首席执行官Sam Altman在X上为公司的所有承诺和错误道歉。
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“向所有人推出需要更长的时间,”他写道。“这是一个大规模的巨变。”
Altman承认发布过程坎坷,承认比OpenAI计划的更为艰难。
“我们将继续努力让一切稳定,并持续听取反馈,”他说。“正如我们提到的,我们预计在同时推出这么多东西时会有一些颠簸。但它比我们希望的还要颠簸!”
以下是围绕GPT-5的早期抱怨和争议的详细分析,以及它可能对AI未来发布的意义。
性能问题:更少聊天,更多笨拙
许多免费和Plus级别的用户表示,GPT-5感觉比以前更懒散、更慢、更简短,也更机械化。
他们应该直接把非推理模型称为“懒散”。
比如,GPT-5懒散版。
这样我们就知道它能推理但选择不推理。
— signüll (@signulll) 2025年8月8日
更慢的响应、更简短的回答和更机械的语气,让人们将其与早期版本的机器人相比,而非“专家级”AI。有些人甚至认为这是一种倒退,尤其是与反应迅速且上下文丰富的GPT-4o相比。
“令人难以置信的是,ChatGPT Plus从必需品变成了垃圾,随着GPT-5的发布,”Nillion Network首席技术官John Woods在X上写道。
Hyperbolic Labs联合创始人兼首席技术官Yuchen Jin称这款模型令人失望——仍然容易出现幻觉、过度使用破折号,并且难以遵循指令。
“我想念4o、4.5和o3。大型路由器一直让我失望,”他写道。“结果发现我喜欢那个长长的模型列表……请把我的朋友们从葬礼中解救出来。”
尽管OpenAI将GPT-5宣传为推理的强大工具,但用户表示它通常需要强力的提示工程才能达到预期水平。
“ChatGPT在GPT-5的路由方面有一些非常严重的错误,”Raindrop AI首席技术官Ben Hylak写道。“除非你说‘更努力地思考’,否则几乎每个请求都会被路由到一个更小的模型,这个模型极其愚蠢且循环。”
一些开发者指出了他们认为GPT-5在基本编码技能上的退步,据报道它在变量作用域和初始化等基本编程概念上表现不佳——对于一个被宣传为智能代理和自主编码未来的模型来说,这是一个令人担忧的信号。
GPT-5在真实项目编码中的第一印象:
糟糕透了。
它超级慢,当我要求它推荐一个功能的改进时,它给了我4个改进建议和相应的代码……
所有4个建议要么不起作用,要么完全破坏了功能。
— Josh Sisley (@joshsisley) 2025年8月7日
更糟的是,GPT-5引入了“思考模式”,这些模式像内部齿轮一样运作——但用户无法看到或控制它们。结果呢?混乱。一会儿它是哲学家,下一刻它却数不清“blueberry”中有多少个B。
发布挫折:我的旧机器人去哪儿了?
如果你感到被迫使用GPT-5,你并不孤单。许多用户抱怨像GPT-4和4o这样的旧模型选项突然被移除或难以访问,让他们被迫使用一个他们并不想要的模型。
我个人想要GPT 4.1回来,而不是4o。它是唯一一个真正提炼了4.5“大模型气息”的模型。它模仿写作风格的能力无与伦比。别再搞那些合成数据的垃圾了,给我们真正阅读原创文学的模型。
— David Finsterwalder (@DFinsterwalder) 2025年8月8日
发布还暴露了不同价格层级之间的明显差异。免费和Plus用户受到使用限制和一个削弱的“迷你”版本的限制,而Pro和Team订阅者则可以访问完整的GPT-5 Pro。这并不新鲜——但在普遍不满的背景下,这尤其令人恼火。
即使是Pro用户也报告了高峰时段的延迟、中断和限流,这表明OpenAI可能在容量上遇到了困难。
公关失误和伦理警示
任何高风险的技术发布都伴随着公关失误的风险,GPT-5也不例外。
OpenAI因使用一些观察者称为误导性的性能图表而受到批评。该公司还在现场演示中搞砸了一个基本的数学示例,这一失误让工程师和投资者都皱起了眉头。
伦理问题也继续困扰着发布过程,GPT-5的巨大上下文窗口和AI代理能力重新引发了关于滥用的担忧,从欺诈和虚假信息到设计用于欺骗的合成媒体。长期存在的问题,如算法偏见、隐私侵犯和工作替代,以新的紧迫性重新回到讨论中,加剧了对监管的呼声。
好消息(是的,确实有一些)
并非一切都坏了。OpenAI声称GPT-5在多个方面取得了进展:更少的幻觉、更少的阿谀奉承,以及在更广泛的主题上更一致的推理。它更大的上下文窗口意味着它现在可以在更长的对话中跟踪和整合信息,这对高级用户来说确实有用。
安全系统也进行了升级,以提供对敏感提示的更细致响应,尽管有些人仍然觉得GPT-5过于平淡地规避风险。
对于有正确提示和耐心的开发者来说,GPT-5可以生成令人印象深刻的代码并处理复杂的推理任务。但对许多人来说,它仍然没有达到“改变游戏规则”的宣传效果。
结论:艰难世界中的软发布
GPT-5的首次亮相为AI开发提供了一个警示故事:技术实力是不够的。期望值极高,错误的余地正在缩小。用户想要速度、准确性、个性和控制——而且他们希望这些一直存在。
OpenAI现在面临着双重挑战:既要管理这些期望,又要继续迭代一个尽管有缺陷但仍处于AI前沿的产品。该公司的发布策略可能需要与模型本身一样多的微调。
因为如果这就是AI的未来……它可能需要一个补丁。
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