AI助力衰老细胞重获新生

人工智能已不再局限于生成代码、图像和音乐。如今，它甚至能重新设计你细胞内的蛋白质。

OpenAI在公司博客中宣布，其与硅谷长寿科技初创公司Retro Biosciences合作训练了专用模型GPT-4b micro。与常见聊天机器人不同，该模型并非为对话或头脑风暴优化，而是基于蛋白质序列、生物文本和3D结构数据训练，能够为再生医学领域提出全新的蛋白质变体设计方案。

结果令人震惊：GPT-4b micro成功重新设计了两种著名的山中因子——这些曾因将成体细胞逆转为干细胞而获得诺贝尔奖的蛋白质。干细胞具有自我更新（再生）和分化为多种体细胞的双重能力，作为人体的修复系统，它们在疾病治疗、组织再生乃至逆转衰老方面潜力巨大。

实验显示，AI设计的蛋白质变体使干细胞标志物表达量提升50倍，且比原始蛋白质更有效修复DNA损伤。换言之，它们让衰老细胞以更快速度重返年轻状态。

核心价值

山中因子是再生医学的核心，有望治疗失明、糖尿病、器官衰竭等疾病。但现有技术效率低下——通常仅有不到0.1%的细胞能被转化，且过程耗时数周。通过AI发现显著提升效率的变体，可将细胞重编程研究进程缩短数年，大幅减少传统生物技术的试错成本。

其影响将辐射多领域：

• 长寿科技公司可利用AI设计蛋白质实现更安全、稳定的细胞 rejuvenation

• 若GPT-4b micro等模型成为按需蛋白质工程师，药物研发周期将大幅压缩

• 合成生物学可能突破”进化赋予的局限”，探索人类从未涉足的庞大设计空间

重要警示

该研究仍处于早期阶段，OpenAI承认这仅是概念验证。实验室成果与临床治疗存在巨大鸿沟，蛋白质工程从培养皿到生物体的转化失败率极高，更不用说应用于人类。

同时存在生物安全隐忧——若AI能快速设计强效蛋白质，这种能力可能被双向利用。OpenAI的解决方案是透明化：与Retro的合作成果将公开出版，供同行复现与验证。

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对OpenAI而言，这不仅是单一实验，更证明了语言模型工具可转向科学发现领域。

“当研究者将深度领域洞察注入模型，曾需数年的难题可能在数日内突破，”公司研究合作主管Boris Power表示。

若此言成真，AI改变的将不仅是写作与编程方式——更可能重新定义衰老、治愈与生存的意义。

通用智能通讯

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