AI即将迎来最大升级：情感智能

如果上周发表的两篇互无关联的研究论文具有参考价值，那么兼具静态性情与动态交互能力的情感智能体时代已经到来。

这一时间点十分微妙。几乎每天都有新闻报道记录聊天机器人如何引导情绪不稳定的用户伤害自己或他人。但总体而言，这些研究表明人工智能正在进入一个新领域——个性与情感将更根本地塑造智能体的推理、对话和谈判方式。

一个团队展示了如何通过持久心理原型激活大语言模型，另一团队则证明了智能体能在多轮谈判中演化情感策略。

个性与情感不再只是AI的表面装饰——它们正在成为功能特性。静态性情使智能体更可预测且值得信赖，而自适应策略能提升谈判表现，并使交互过程产生令人惊异的人类化体验。

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但这种可信度也引发棘手问题：当AI能运用情感细微差别进行奉承、哄骗或争辩时，若这些策略演变为操纵，责任应由谁承担？在那些被设计为既能扭曲逻辑又能操控情感的系统里，又该如何审计”情感对齐”？

赋予AI人格

苏黎世联邦理工学院的Maciej Besta与团队在《心理增强型AI智能体》中提出名为「思维中的MBTI」的框架。他们不采用模型重训练，而是通过提示工程锁定认知与情感维度的人格特质。

研究人员通过赋予语言模型”情感充沛”或”分析驱动”等特质进行测试，发现表达型智能体擅长叙事生成，分析型则在博弈论推理中表现更优。为确保人格持久性，团队采用16Personalities测试进行验证——AI必须持续通过人类人格测试才算完成心理激活。

最终形成开发者无需修改底层模型即可召唤具有一致人设智能体的系统：共情助手、冷峻谈判者或戏剧化叙事者。

教会AI实时感知情感

剑桥大学Yunbo Long等学者在《EvoEmo：大模型智能体在多轮谈判中的演化情感策略》中解决相反问题：不仅关注智能体具备何种人格，更研究其如何在谈判中动态切换情感。

该系统将情感建模为马尔可夫决策过程的一部分，采用进化强化学习优化情感路径。EvoEmo不固定情感基调，而是让模型根据对话流变得谦逊、自信或多疑。测试中其持续击败基线模型与静态情感智能体，”获得更高成功率、更优效率并为买家节省更多开支”。

简言之：情感智能不仅是表面装饰，它可量化提升谈判等任务的效果。

一体两面

两篇论文初看毫无关联：其一向往原型，其二专注策略。但结合阅读后，它们共同绘制出AI演进的双重路径：

「思维中的MBTI」确保智能体拥有连贯人格，EvoEmo则保证该人格能在对话轮次中灵活调整。二者结合意义重大——试想兼具咨询师耐心与政策坚持力的客服机器人，或随风险升高从谦逊转向强势的谈判机器。是的，人类危矣。

AI演进史长期围绕规模展开，而这两篇论文预示新篇章可能关于情感层级：既赋予智能体人格骨架，又教会它们实时调动情感肌肉。下一代聊天机器人不仅更擅长思考，还将更精通闹情绪、奉承与谋划。

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