数据隐私

全同态加密（FHE）作为加密学圣杯上的明珠，能在数据加密状态下直接进行计算并解密获得正确结果，实现"既要隐私又要计算"。2024年该技术因与AI结合获得关注，可解决AI训练中的隐私难题——例如Priv...

区块链技术从比特币账本发展为去中心化应用平台，但其数据隐私问题仍存隐患。全同态加密(FHE)和零知识证明(ZKP)成为关键解决方案：FHE支持加密数据直接计算，ZKP可验证信息真实性而不泄露内容。二者...

区块链技术正成为构建开放互联网与人工智能系统的关键基础设施。文章探讨了11个加密与AI交汇的创新用例：1）通过链上持久数据实现AI交互上下文跨平台移植；2）建立通用AI代理身份系统；3）开发抗审查的人...

TL;DR 零知识传输层服务（zkTLS）通过无权限迁移互联网身份、保障数据隐私，打破Facebook/Amazon等巨头的封闭网络垄断。该技术已应用于金融信用上链(@zkPass)、跨平台评分迁移...

TL;DR： AI 概念的 Web3 项目在一二级市场成吸金标的。 Web3 在 AI 行业的机会体现在：使用分布式激励来协调长尾中的潜在供应——跨数据、存储和计算；与此同时，建立一个开源模型以及 A...

谷歌推出AI电话功能，可自动联系本地商家查询价格和库存，用户无需亲自拨打电话。该功能基于2018年发布的Duplex对话AI技术，通过语音识别与商家自然交流并汇总结果。目前仅限美国用户，AI Pro和...

本文探讨了Web2与Web3时代AI代理生态的演变。Web2时代由OpenAI、Google等巨头主导，通过LLMs、代理框架和RAG等技术推动AI发展，但面临中心化控制、数据隐私等挑战。Web3通过...

AI与Web3的互补融合 AI与Web3技术呈现显著互补性：Web3通过去中心化架构提供数字稀缺性和验证能力，可解决AI的内容溯源和身份验证问题；AI的算力需求则可借助Web3的分布式资源网络实现降本...

项目简介 Sahara AI 是一个去中心化区块链平台，致力于通过区块链技术实现人工智能民主化，确保公平、透明和隐私保护。平台提供去中心化所有权与治理机制，让贡献者获得应有回报。 项目路线图 2024...

FHEML技术摘要 完全同态加密(FHE)支持对加密数据直接进行计算，结果解密后与明文计算一致。FHEML结合FHE与机器学习，能在加密数据上执行训练和推理，保护数据隐私。主要分为三类加密方案：SHE...