数据隐私

随着数据隐私问题日益突出，AI与区块链技术正推动隐私保护创新。文章探讨了零知识证明（ZKP）、zkTLS、可信执行环境（TEE）和全同态加密（FHE）等技术在数据可验证性和隐私保护中的应用，如Gras...

Privasea AI网络通过全同态加密（FHE）和去中心化协议解决AI时代的数据隐私问题，提供安全计算环境。其核心产品DeepSea支持加密数据上的机器学习任务，结合ImHuman应用实现隐私保护的...

数据竞争白热化与数据民主化趋势 数据作为AI发展的核心资源，面临垄断、隐私、质量和耗尽等挑战。Web3技术通过分布式架构打造数据飞轮，实现用户数据自主权与Token激励，推动数据民主化。去中心化数据飞...

本文对比区块链三大加密技术：零知识证明（ZK）实现"证明不泄露"，用于匿名交易验证；多方安全计算（MPC）实现"计算不泄露"，应用于MPC钱包私钥管理；全同态加密（FHE）实现"加密外包计算"，解决P...

密码学概述 密码学是通过算法和密钥保护信息安全的加密技术，包含对称（单密钥）和非对称（公钥/私钥）两种加密方式。其核心价值在于确保数据机密性、身份验证和交易安全，尤其在加密货币领域保障了匿名性与防篡改...