数据隐私

AI与区块链融合重塑Web3生态 2024年AI加密项目呈现爆发式增长，RenderNetwork通过燃烧铸造机制构建20亿美元GPU渲染市场，Fetch.ai以17亿美元市值推动自治代理在物流/能源...

TL;DR 零知识传输层服务（zkTLS）通过无权限迁移互联网身份、保障数据隐私，打破Facebook/Amazon等巨头的封闭网络垄断。该技术已应用于金融信用上链(@zkPass)、跨平台评分迁移...

密码学概述 密码学是通过算法和密钥保护信息安全的加密技术，包含对称（单密钥）和非对称（公钥/私钥）两种加密方式。其核心价值在于确保数据机密性、身份验证和交易安全，尤其在加密货币领域保障了匿名性与防篡改...

本文对比区块链三大加密技术：零知识证明（ZK）实现"证明不泄露"，用于匿名交易验证；多方安全计算（MPC）实现"计算不泄露"，应用于MPC钱包私钥管理；全同态加密（FHE）实现"加密外包计算"，解决P...

在AI时代数据价值飙升的背景下，Vana作为首个专为用户私有数据设计的EVM兼容L1区块链，通过数据流动性池（DLP）和DataDAO机制，让用户掌控数据所有权并获取收益。其核心技术包含数据流动性层与...

区块链技术正成为构建开放互联网与人工智能系统的关键基础设施。文章探讨了11个加密与AI交汇的创新用例：1）通过链上持久数据实现AI交互上下文跨平台移植；2）建立通用AI代理身份系统；3）开发抗审查的人...

随着数据隐私问题日益突出，AI与区块链技术正推动隐私保护创新。文章探讨了零知识证明（ZKP）、zkTLS、可信执行环境（TEE）和全同态加密（FHE）等技术在数据可验证性和隐私保护中的应用，如Gras...

在仿生机器人竞赛中，中国厂商宇树科技售价1.6万美元的G1人形机器人因亲民价格引发关注，但最新安全研究揭露其存在严重安全隐患。研究报告指出，G1采用静态加密密钥、伪随机数生成器，且会无提示向外部服务器...

人工智能与区块链技术的融合为解决AI领域集中化问题提供了新思路。文章通过"去中心化AI三角"（隐私、可验证性、性能）和"区块链三难困境"（去中心化、安全性、可扩展性）构建协同矩阵，分析两者在不同场景下...

Cloudflare在其企业安全平台Cloudflare One中推出AI监管功能，帮助IT团队实时监控员工对ChatGPT、Claude和Gemini的使用情况，防止敏感数据泄露。该功能通过API扫...