ZKML

人工智能与区块链技术的融合为解决AI领域集中化问题提供了新思路。文章通过"去中心化AI三角"（隐私、可验证性、性能）和"区块链三难困境"（去中心化、安全性、可扩展性）构建协同矩阵，分析两者在不同场景下...

转发原文标题：《Metrics Ventures研报 | 从V神文章出发，Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道？》 摘要 Vitalik Buterin提出Crypto与AI结合的四种方式：AI...

Allora Network定位为"自我改进的去中心化AI网络"，通过创新机制解决AI资源垄断问题。其核心设计包含三类角色：工作者提供AI推断与预测、评价者验证结果质量、消费者支付获取服务。网络采用上...

DePIN（去中心化物理基础设施网络）与ZKML（零知识机器学习）的结合为区块链领域带来创新突破。DePIN通过分布式网络优化资源利用，降低存储、通信等成本；ZKML则保障AI模型隐私与验证可靠性。二...

大模型技术加剧了科技寡头垄断，其算法、算力和数据三要素均被巨头掌控。Web3技术可提供解决方案：通过区块链实现算力共享（如去中心化计算网络）、数据隐私保护（如零知识证明）和模型协作（如代币激励社区参与...

随着AI在关键领域深度应用，传统机器学习"黑箱"模式面临模型盗用、结果篡改等风险。Polyhedra Network推出革命性编译器zkPyTorch，通过零知识证明技术实现AI推理过程的可验证性。该...

ORA：以太坊上的无信任人工智能平台 ORA是以太坊上的无信任AI平台，突破智能合约限制，提供AI、数据源和计算能力。其核心技术包括： zkML：零知识机器学习框架 opML：高效低成本机器学习方案 ...