可验证性

人工智能与区块链技术的融合为解决AI领域集中化问题提供了新思路。文章通过"去中心化AI三角"（隐私、可验证性、性能）和"区块链三难困境"（去中心化、安全性、可扩展性）构建协同矩阵，分析两者在不同场景下...

随着AI与区块链融合加深，可验证性成为信任基石。EigenLayer通过再质押协议复用以太坊验证网络降低成本；Hyperbolic的PoSP机制以1%计算开销实现高效验证；Mira通过分布式节点网络验...

随着数据隐私问题日益突出，AI与区块链技术正推动隐私保护创新。文章探讨了零知识证明（ZKP）、zkTLS、可信执行环境（TEE）和全同态加密（FHE）等技术在数据可验证性和隐私保护中的应用，如Gras...

可验证性的路径 Web3的核心优势是可验证性，用户能够直接验证系统运行方式，这与Web2平台的不透明形成鲜明对比。以太坊通过The Verge计划推动状态、执行和共识层的全面可验证性，采用Verkle...