数据隐私

在仿生机器人竞赛中，中国厂商宇树科技售价1.6万美元的G1人形机器人因亲民价格引发关注，但最新安全研究揭露其存在严重安全隐患。研究报告指出，G1采用静态加密密钥、伪随机数生成器，且会无提示向外部服务器...

人工智能与区块链技术的融合为解决AI领域集中化问题提供了新思路。文章通过"去中心化AI三角"（隐私、可验证性、性能）和"区块链三难困境"（去中心化、安全性、可扩展性）构建协同矩阵，分析两者在不同场景下...

Cloudflare在其企业安全平台Cloudflare One中推出AI监管功能，帮助IT团队实时监控员工对ChatGPT、Claude和Gemini的使用情况，防止敏感数据泄露。该功能通过API扫...

数据代币化：数字时代的安全防护盾 数据代币化通过将敏感信息替换为无关联的随机字符串，有效防止数据泄露。这种方法已从金融、医疗扩展至电商、社交等多元领域，尤其在与区块链结合后，实现了资产数字化和安全交易...

摘要 Karat是一个创新的区块链平台，致力于融合Web2和Web3身份，使用户能够管理和变现数字足迹。通过采用零知识证明（ZK）和多方计算（MPC）等先进技术，Karat提供安全的数据交换和激励机制...

Doop是一款AI健康应用，通过加密货币奖励用户上传粪便照片，以分析肠道健康状况并设定改善挑战。该应用计划今年秋季公测，已获天使投资，并计划在达到50万月活用户后匿名出售数据给研究机构。尽管照片分析有...

密码学概述 密码学是通过算法和密钥保护信息安全的加密技术，包含对称（单密钥）和非对称（公钥/私钥）两种加密方式。其核心价值在于确保数据机密性、身份验证和交易安全，尤其在加密货币领域保障了匿名性与防篡改...

数据竞争白热化与数据民主化趋势 数据作为AI发展的核心资源，面临垄断、隐私、质量和耗尽等挑战。Web3技术通过分布式架构打造数据飞轮，实现用户数据自主权与Token激励，推动数据民主化。去中心化数据飞...

随着数据隐私问题日益突出，AI与区块链技术正推动隐私保护创新。文章探讨了零知识证明（ZKP）、zkTLS、可信执行环境（TEE）和全同态加密（FHE）等技术在数据可验证性和隐私保护中的应用，如Gras...

Privasea AI网络通过全同态加密（FHE）和去中心化协议解决AI时代的数据隐私问题，提供安全计算环境。其核心产品DeepSea支持加密数据上的机器学习任务，结合ImHuman应用实现隐私保护的...