机器学习

随着AI在关键领域深度应用，传统机器学习"黑箱"模式面临模型盗用、结果篡改等风险。Polyhedra Network推出革命性编译器zkPyTorch，通过零知识证明技术实现AI推理过程的可验证性。该...

Bittensor作为AI与加密货币结合的领先项目，通过32个子网构建去中心化机器学习市场，涵盖文本生成、交易策略等多元应用。其DeFi生态快速崛起，已涌现Tensorplex质押、TaoPad启动板...

摘要 Zerebro 是一个融合AI、区块链与金融的自主系统，通过检索增强生成（RAG）和独特数据集微调技术，在Twitter、Warpcast等平台实现内容自主生成与传播。其核心功能包括NFT铸造...

FHEML技术摘要 完全同态加密(FHE)支持对加密数据直接进行计算，结果解密后与明文计算一致。FHEML结合FHE与机器学习，能在加密数据上执行训练和推理，保护数据隐私。主要分为三类加密方案：SHE...

转发原文标题：另一个角度看「AI+Blockchain」：AI 如何革新以太坊？本文探讨AI与以太坊的深度融合可能。当前AI+Crypto项目多停留在算力组织等表层应用，鲜有底层技术创新。文章系统解析...

Datai Network 是一个去中心化的数据与分析平台，整合来自50多条区块链的数据，提供DeFi、NFT、RWA、GameFi等领域的深度洞察。其模块化三层架构（数据源层、数据精炼层、应用层）结...

本文探讨了随机性在Web3领域的关键作用及其潜在漏洞。随机数生成器(RNG)在区块链游戏、彩票和区块生产者选择等场景中至关重要，但伪随机数生成器(PRNG)可能因算法漏洞被预测。文章分析了通过假设检验...

Privasea AI网络通过全同态加密（FHE）和去中心化协议，在AI计算过程中保护数据隐私。其核心产品DeepSea支持加密数据上的机器学习任务，结合ImHuman应用实现隐私保护的身份验证。Pr...

运行大型语言模型如Llama2-70B需要超过140GB内存，家用计算机难以胜任。分散推理成为解决方案，避免依赖单一云提供商。但去中心化网络面临信任问题，需验证模型是否正确运行。目前有三种主要方法：1...

DePIN（去中心化物理基础设施网络）与ZKML（零知识机器学习）的结合为区块链领域带来创新突破。DePIN通过分布式网络优化资源利用，降低存储、通信等成本；ZKML则保障AI模型隐私与验证可靠性。二...