机器学习

转发原文标题：《AI如何革新以太坊？从另一个角度看“AI+Blockchain”》 随着AI技术快速发展，越来越多的开发者探索"AI+区块链"项目，但多数项目同质化严重，缺乏底层技术创新。本文深入分析...

AI与区块链结合正成为行业热点，主要聚焦三大赛道：1）算力资源共享（如io.net、Aethir），通过分布式网络提升资源利用率；2）AI数据安全与可验证计算（如Arweave），保障隐私同时提供可靠...

NFT游戏革命正在通过区块链和机器学习重塑数字资产所有权与游戏体验。文章揭示了NFT如何将游戏道具转化为可验证的稀缺资产，并重点探讨机器学习模型在动态定价、玩家行为预测和虚拟资产创造中的关键作用。同时...

摘要 人工智能（AI）与去中心化金融（DeFi）的融合正推动金融领域变革。AI通过机器学习、自然语言处理等技术，可增强智能合约审计、预言机数据验证、信用评分及欺诈检测等DeFi核心环节。案例显示，Co...

加密市场经历"黑色星期一"后，Bittensor(TAO)以23.08%涨幅领涨反弹榜。尽管面临FUD质疑，该项目近月新增12个AI相关子网，涵盖多语言翻译(Sylliba)、深度伪造检测(Bitmi...

加密货币交易机器人概述 加密货币交易机器人是利用AI和机器学习自动执行交易的软件程序，旨在通过算法策略获取优于被动持币的风险调整收益。其核心价值在于处理重复任务（如定时交易、组合再平衡）和7×24小时...

FHEML技术摘要 完全同态加密(FHE)支持对加密数据直接进行计算，结果解密后与明文计算一致。FHEML结合FHE与机器学习，能在加密数据上执行训练和推理，保护数据隐私。主要分为三类加密方案：SHE...

本文探讨了随机性在Web3领域的关键作用及其潜在漏洞。随机数生成器(RNG)在区块链游戏、彩票和区块生产者选择等场景中至关重要，但伪随机数生成器(PRNG)可能因算法漏洞被预测。文章分析了通过假设检验...

随着AI在关键领域深度应用，传统机器学习"黑箱"模式面临模型盗用、结果篡改等风险。Polyhedra Network推出革命性编译器zkPyTorch，通过零知识证明技术实现AI推理过程的可验证性。该...

Privasea AI网络通过全同态加密（FHE）和去中心化协议，在AI计算过程中保护数据隐私。其核心产品DeepSea支持加密数据上的机器学习任务，结合ImHuman应用实现隐私保护的身份验证。Pr...